【各地区疫情数据共享吗,各地疫情数据图在哪里看】

全国疫情数据分析-截止3月9日

截止3月9日 ，全国疫情数据核心分析如下：新增确诊病例情况全国新增确诊19例
，其中湖北省新增17例，非湖北省新增2例均为境外输入病例（北京1例来自英国 ，广东1例来自西班牙）。境外输入累计69例，输入源涉及多个国家
，需重点关注世界航班入境人员的防控措施 。

深圳4例 、珠海6例
、东莞4例、江门2例（均来自中国香港）境外输入病例主要来源于中国香港及东南亚 、非洲部分国家
。医疗资源动态 新增出院32例，近来在院治疗病例1484例 ，医疗系统运转平稳。

全球疫情总体态势疫情扩散速度加快：以3月1日至3月23日数据为例
，全球确诊人数呈指数级增长 。例如，澳大利亚3月15日感染人数为297人 ，3月23日增至1314人
，一周内新增超千例；意大利、伊朗
、美国等国疫情严重程度居全球前列，美洲和欧洲成为重灾区。

中国医药获得辉瑞新冠药代理权的具体情况3月9日 ，中国医药发布公告称与辉瑞公司签订协议
，将在协议期内（2022年度）负责Paxlovid在中国大陆市场的商业运营
。此前，2月11日国家药监局附条件批准Paxlovid在中国大陆上市 ，仅比美国食品药品监督管理局（FDA）的紧急使用授权晚了50天。

应迅速恢复正常的生产生活秩序
，同时将防控重点转向严格管理境外输入性病例 。具体分析如下：疫情统计数据表明中国疫情发生根本性逆转疫情来源逆转：引发新冠肺炎疫情的来源在一周前的3月9日已经发生根本性交叉逆转，由本土爆发病例为主逆转为以境外输入性病例为主
。

数据化时代下的疫情

〖壹〗、在数据化时代下 ，全球疫情呈现出复杂且动态变化的特征，通过数据分析工具可直观呈现疫情发展态势 、传播速度及各国防控成效。以下结合具体数据与案例展开分析：全球疫情总体态势疫情扩散速度加快：以3月1日至3月23日数据为例
，全球确诊人数呈指数级增长 。

〖贰〗
、后疫情时代的数字化发展，将深刻改变社会运行模式与经济结构 ，其核心逻辑在于通过技术手段应对疫情带来的长期不确定性
，并重构人类对公共卫生、消费行为及产业形态的认知
。

〖叁〗 、数字化转型是企业构建后疫情时代逆势发展能力的核心路径，通过优化流程
、管控成本、提升效率及科学管理 ，帮助企业应对运营冲击并实现可持续增长。

〖肆〗 、0万美国人的生命在疫情中看似不如“时代的一粒沙”
，主要源于美国的话语权垄断
、社会结构矛盾以及政治操弄，导致生命被数据化、群体被工具化 ，最终削弱了公众对灾难的感知与共情 。

〖伍〗 、里程碑意义东京都的数字化实践不仅是应对疫情的应急措施
，更标志着日本社会向数字化时代的实质性转型
。传统上，日本医疗与行政领域对人工操作的依赖程度较高 ，数字化进程相对缓慢。而此次东京都通过引入智能终端
、自动化系统等创新技术
，不仅提升了公共卫生服务效率，也为其他地区提供了可复制的模板 。

〖陆〗、数据可视化：让数字说话 ，提升体验
。图形比文字更易理解。例如，丁香医生 、新浪做的疫情数据通报就是较好的数据可视化案例 。

京冀核酸检测数据将共享,这将会带来哪些便利?

京冀的核酸检测数据开启共享以后
，两个地区的数据系统会进行统一，这将会给工作人员和居民带来以下几个方面的便利：会减少居民核酸检测的频率。

为此次隔离转移提供了地点 ，确保了疫情不会在转移过程当中传播出去
。同时
，也提供了大量人员帮助，能够在短时间之内控制疫情的扩散和蔓延。随着北京当地疫情逐渐平缓时 ，人们也开始逐渐放松 。但是每天的核酸检测并没有停止
，核酸检测在一定程度上可以测出隐藏的阳性病例，能够及时发现并且转移
。

未被纳入数据库、有通勤需求的群众 ，可在进京时向检查站工作人员
，提供居住证明
、工作证明、48小时内核酸检测阴性证明，申请认定入库。居住证明可以为户籍资料 、房产证明
、房屋租赁合同、居（村）委会证明等 ，能够证明本人居住情况的相关材料之一即可 。工作证明须由所在单位出具
。

月12日
，河北省廊坊市新冠肺炎疫情防控工作领导小组向市民发出倡议信：从今天起，请市民自觉进行为期七天的居家观察；从今天起 ，廊坊市将在全市范围内免费为全体市民做核酸检测，检测时间为1月12日—14日；请市民尽量在廊坊家中过年过节
，非必须，不出社区；非必须 ，不出村街；非必须
，不出县界；非必须，不进北京。

显示绿码者 ，市内亮码通行
，进出扫码通行 。显示红码者，要实施14天的集中或居家隔离 ，在连续申报健康打卡14天正常后
，将转为绿码
。显示黄码者，要进行7天以内的集中或居家隔离 ，在连续申报健康打卡不超过7天正常后
，将转为绿码。拟入人员，必须申领到“绿码 ”后才能进入 。

...新冠肺炎(COVID-19)开放数据源”,打造全面
、精细新冠数据...

〖壹〗、020年4月7日 ，北京智源人工智能研究院数据开放研究中心联合清华大学 、中国工程科技知识中心
、清华大学附属北京长庚医院、阿里巴巴智能计算实验室 、搜狗搜索
、智谱.AI共同宣布“新冠肺炎（COVID-19）开放数据源 ”正式上线
。

〖贰〗、家机构承诺及时公开新冠肺炎最新研究发现和数据，旨在加速公共卫生应对 、拯救生命
，并通过开放共享机制促进全球科研合作，同时需应对数据准确性和公众误读等挑战。承诺背景与核心目标疫情紧迫性新冠肺炎确诊人数持续攀升 ，世卫组织（WHO）已将其列为全球突发公共卫生事件 。

〖叁〗、paperai 是一款用于筛选和分析文献的AI工具
，在CORD-19 Kaggle挑战赛中斩获6项大奖。以下是对其具体获奖情况及运行机制的详细介绍：获奖情况赛事背景：Kaggle CORD-19挑战赛全称为COVID-19开放研究数据集挑战赛，主办方准备了包含20多万篇学术论文的庞大文献数据库 ，其中10万余篇与COVID-19相关
。

〖肆〗
、【环球时报-环球网报道记者陈青青】在1月5日举行的外交部例行记者会上
，有外媒记者提问称，美国总统拜登表示 ，他对中国近来处理COVID-19的方式感到担忧
，称中国对近来的形势较为敏感，对此有何评论？中国外交部发言人毛宁回应称 ，我已经详细的介绍了有关情况。

〖伍〗、研究数据规模与成果联盟在四个半月内收集了196名新冠患者（含正常对照）的284个样本（包括痰液 、肺泡灌洗液
、胸水、外周血等）
，完成近150万个细胞的单细胞转录组测序，数据量超25T 。

〖陆〗 、新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情最早于2019年12月在中国湖北省武汉市出现 ，以下是关于其早期情况的详细介绍：首例病例报告时间：2019年12月中旬，武汉市报告了首例不明原因的肺炎病例
。这一病例的出现
，拉开了全球应对新冠疫情的序幕，也引起了医学界和公共卫生领域的高度关注。

疫情专报系统全称

疫情专报系统的全称是中国传染病网络报告系统 。中国传染病网络报告系统是一个专业且高效的公共卫生信息系统 ，它在疫情防控中发挥着至关重要的作用
。以下是对该系统的进一步介绍：系统概述 中国传染病网络报告系统通过现代信息技术手段
，实现了对传染病疫情的实时
、网络化和信息化管理。

结核病监测的信息化升级：2005年，中国疾控中心在协和医学院支持下开发结核病专报系统 ，实现全国结防机构实时录入患者个案信息（如诊断、治疗 、转归）和规划活动数据（如药品管理
、健康教育） 。该系统与传染病网络报告系统联动
，使肺结核报告发病率和死亡率监测效率大幅提升
。

自动化分析报告生成 日报/周报/专报：鸿盾舆情通可自动生成结构化报告，包含舆情概述、热点排名 、传播路径图
、风险建议等模块。定制化解读服务：由专业分析师结合学校特点 ，提供针对性建议（如是否需要召开新闻发布会、如何引导师生舆论） 。历史数据对比：通过对比同期舆情数据
，评估当前处置效果，优化后续策略
。

例如 ，开江县审计局通过“审计专报”梳理未整改问题
，推动建章立制，体现了专报对审计报告的补充作用。专报需满足的实质性条件问题重要性专报内容需涉及重大政策落实 、体制机制缺陷或系统性风险 。例如 ，开江县专报关注的“反复出现、普遍存在
”的问题，因其影响范围广
、整改难度大
，符合专报的选题标准。

第六章 登记报告及监测 1 国家级1组织实施国家传染病疫情网络报告系统
。2建立、维护国家结核病管理信息系统，并组织实施。3制定 、完善结核病信息报表
、管理制度和操作手册 。4收集、审核和汇总全国的统计报表和其它相关信息 ，总结 、汇总
、分析信息
，进行动态监控
。

在网络直报系统中，各级审核单位可通过专线或其它方式 ，进入《国家疾病监测个案专报系统》进行数据的统计与分析
，县（区）疾病预防控制中心为初审单位，省级为临床诊断病例终审单位。